پاناسونیک دو فناوری پیشرفته هوش مصنوعی توسعه می دهد

پاناسونیک دو فناوری پیشرفته هوش مصنوعی توسعه می دهد
پذیرفته شده به CVPR2021،
کنفرانس بین المللی فناوری هوش مصنوعی پیشرو در جهان

[1] ژنوم کنش خانگی: درک کنش ترکیبی متضاد

ما خوشحالیم که اعلام کنیم یک مجموعه داده جدید "Home Action Genome" ایجاد کرده‌ایم که فعالیت‌های روزانه انسان در خانه‌هایشان را با استفاده از چندین نوع حسگر از جمله دوربین‌ها، میکروفون‌ها و حسگرهای حرارتی جمع‌آوری می‌کند. ما بزرگترین مجموعه داده چندوجهی جهان را برای فضاهای زندگی ساخته و منتشر کرده ایم، در حالی که بیشتر مجموعه داده ها برای فضاهای زندگی در مقیاس کوچک بوده اند. با استفاده از این مجموعه داده، محققان هوش مصنوعی می توانند از آن به عنوان داده های آموزشی برای یادگیری ماشین و تحقیقات هوش مصنوعی برای حمایت از افراد در فضای زندگی استفاده کنند.

علاوه بر موارد فوق، ما یک فناوری یادگیری مشارکتی برای تشخیص فعالیت سلسله مراتبی در دیدگاه های چندوجهی و چندگانه توسعه داده ایم. با استفاده از این فناوری، می‌توانیم ویژگی‌های ثابتی را بین دیدگاه‌ها، حسگرها، رفتارهای سلسله مراتبی و برچسب‌های رفتار دقیق بیاموزیم و در نتیجه عملکرد شناسایی فعالیت‌های پیچیده در فضاهای زندگی را بهبود بخشیم.
این فناوری نتیجه تحقیقاتی است که با همکاری مرکز فناوری هوش مصنوعی دیجیتال، بخش فناوری و آزمایشگاه چشم انداز و یادگیری استانفورد در دانشگاه استنفورد انجام شده است.

شکل 1: درک اقدام ترکیبی مشارکتی (CCAU) آموزش مشارکتی همه روش ها با هم به ما امکان می دهد عملکرد بهبود یافته را مشاهده کنیم.
ما از آموزش با استفاده از برچسب‌های اکشن اتمی و ویدیویی استفاده می‌کنیم تا هم ویدیوها و هم اقدامات اتمی از تعاملات ترکیبی بین این دو بهره ببرند.

[2] AutoDO: تقویت خودکار قوی برای داده‌های مغرضانه با نویز برچسب از طریق تمایز ضمنی احتمالی مقیاس‌پذیر

ما همچنین خوشحالیم که اعلام کنیم یک فناوری یادگیری ماشین جدید توسعه داده‌ایم که به طور خودکار افزایش داده‌ها را مطابق با توزیع داده‌های آموزشی بهینه انجام می‌دهد. این فناوری را می توان در موقعیت های دنیای واقعی، که در آن داده های موجود بسیار کم است، اعمال کرد. موارد زیادی در حوزه های اصلی کسب و کار ما وجود دارد که به دلیل محدودیت داده های موجود، استفاده از فناوری هوش مصنوعی دشوار است. با استفاده از این فناوری می توان فرآیند تنظیم پارامترهای افزایش داده را حذف کرد و پارامترها را به طور خودکار تنظیم کرد. بنابراین، می توان انتظار داشت که دامنه کاربرد فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده تری گسترش یابد. در آینده، با تسریع بیشتر در تحقیق و توسعه این فناوری، برای تحقق فناوری هوش مصنوعی که می‌تواند در محیط‌های دنیای واقعی مانند دستگاه‌ها و سیستم‌های آشنا استفاده شود، تلاش خواهیم کرد. این فناوری نتیجه تحقیقات انجام شده توسط مرکز فناوری هوش مصنوعی دیجیتال، بخش فناوری، آزمایشگاه هوش مصنوعی شرکت تحقیق و توسعه پاناسونیک آمریکا است.

شکل 2: AutoDO مشکل افزایش داده ها را حل می کند (معضل DA با سیاست مشترک).
"2" کمتر از حد اضافه شده است، در حالی که "5" بیش از حد افزوده شده است. در نتیجه، روش های قبلی نمی توانند با توزیع آزمون مطابقت داشته باشند و تصمیم طبقه بندی کننده آموخته شده f(θ) نادرست است.

 

جزئیات این فناوری ها در CVPR2021 (از 19 ژوئن 2017 برگزار می شود) ارائه خواهد شد.

پیام بالا از وب سایت رسمی پاناسونیک آمده است!


زمان ارسال: ژوئن-03-2021